AddInput
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
头文件/库文件
- 头文件：#include <graph/named_io_node_builder.h>
- 库文件：libgraph.so、libgraph_static.a
功能说明
添加输入实例端口。用户按IR定义顺序依次添加输入实例，普通/可选输入使用IR名，动态输入使用ir_name0、ir_name1、……形式的连续实例名。
函数原型
NamedIoNodeBuilder &AddInput(const char_t *name) NamedIoNodeBuilder &AddInput(const char_t *name, const TensorDesc &desc)- 第一个原型：添加输入实例端口，使用默认TensorDesc（DT_FLOAT + FORMAT_ND）。
- 第二个原型：添加带描述的输入实例端口，可指定数据类型、格式和形状。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| name | 输入 | 输入实例名称。普通/可选输入使用IR名，动态输入使用ir_name0、ir_name1、……形式的连续实例名。 |
| desc | 输入 | 输入张量描述，包含数据类型、格式和形状信息。仅在第二个原型中使用。 |
返回值说明
返回构建器引用，支持链式调用。
约束说明
- 输入实例需按IR定义顺序添加。
- 可选输入（OPTIONAL_INPUT）的使用方式：
- 不传递可选输入：仅添加必选输入，跳过该可选输入即可。
- 传递有效可选输入：按IR顺序在对应位置添加，使用默认TensorDesc。
- 传递占位可选输入：使用带TensorDesc的重载，传入DT_UNDEFINED和FORMAT_RESERVED。
- 可选输入最多只能提供一个实例，重复添加会导致校验失败。
- 若传递动态输入实例，实例名需从ir_name0开始连续编号，不能跳过中间序号。
- 若传入nullptr为name，该输入不会被添加。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
