推导式:一句话构建数据结构
推导式是极具特色的“语法糖”用一行代码创建列表、字典、集合的简洁语法，它能替代多行循环，让代码更简洁高效
输入源：range list tuple set dict
输出源：list tuple set dict
推导式格式：
表达式 for 变量 in 输入源 if 条件
表达式 for 变量 in 输入源 if 条件 for 变量 in 输入源 if 条件（嵌套内容拓展）
列表(list)推导式
[表达式 for 变量 in 输入源 if 条件]
集合set推导式
{表达式 for 变量 in 输入源 if 条件}
字典(dict)推导式
{k_表达式: v_表达式 for 变量 in 输入源 if 条件}
元组（tuple）推导式
（表达式 for 变量 in 输入源 if 条件）
函数：一次定义多次调用
定义
def function_name(arg1, arg2=default,*/**arg3):
#位置 默认 不定长（元组/字典）
封装代码块
调用
function_name（arg）
return 返回值 如果函数内部没有显示写return写返回值 那函数的返回值为None
return 不加返回值 结束当前函数 停止函数 一般会放在一个逻辑结构的最后一行
函数参数顺序：
1. 位置参数+ 默认参数顺序：位置参数 → 默认参数
2. 位置参数+不定长参数顺序:位置参数 → 不定长位置参数
3. 默认参数+不定长参数顺序：位置参数 → 默认参数 → *args（不定长位置参数）
值传递与引用传递
值传递: 传递的是数值，适用于实参类型为不可变类型 (int,float,bool,str,tuple)
引用传递: 传递的是地址，适用于实参类型为可变类型 (list,set,dict,class)
值传递：用于保护原始数据不被意外更改
引用传递：原地修改实现高效的数据共享
主函数（程序入口）
if name == 'main': main+enter
案例：ATM自动提款机
文件操作
File文件 Output 写
# 安全写出到文本文件内容
with open('d:\\data.txt',mode='w',encoding='utf-8')as f: #a
f.write(content\n)
f.write(content\n)
# 自动释放资源，无需手动 f.close()
file 文件input读
# 安全读取文本文件内容
with open('d:\\data.txt',mode='r',encoding='utf-8')as f:
content = f.read()#全文 str
readline str
# content = f.readlines() #所有行list
print(content)
# 自动释放资源，无需手动 f.close()
with 语句（上下文管理器）可自动接管文件资源的生命周期。无论代码是否正常执行或中途抛出异常，
系统都会自动调用 close() 方法释放资源
python中的库分类： 标准库 扩展库 自定义库
在python中 使用 import 或者 from ...import 来导入相应的库
import csv #其文件以纯文本形式存储表格数据 写入磁盘后数据会长期保留 具备永久化存储的物理能力
csv.reader(file)逐行读 list[str]适用于无表头
csv.writer(file):列表形式写支持 单行 多行
writerow(row)（单行）
writerows(rows)（多行）。
csv.DictReader(file)：字典形式读，
键为列名(默认首行即字段名）支持按列名访问
csv.DictWriter(file, fieldnames)：字典形式写，
需指定 fieldnames，支持
writeheader()（写表头）
writerow() / writerows()(写行)
异常
程序崩溃
采用 try-except-finally 结构建立“安全网”。将可能引发错误的业务代码放入 try 块，
针对性捕获特定异常，并利用 finally 确保关键的清理工作（如关闭网络连接）总能执行。
try:
num = int(input("请输入整数: "))
error=100/num
print("ok")
except ValueError:
print（"您输入的不是数字，请再次尝试输入！")
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为零"）
except Exception as e:
print（"未知错误"）
finally:
一定执行的代码
自定义异常使用rasie语句抛出异常
raise Exception（“提示”）
num1=int(input("请输入整数"))
if num1 % 100 != 0 or num1<0:
raise exception("必须是100的倍数 且 必须不能是负数")
面向对象
面向对象是一种软件开发方法，核心是把现实事物抽象成“对象”，通过对象之间的交互来解决问题
类是抽象的，定义了对象共有的属性和行为；而对象是具体的，是类的实例化产物 先有类 才有对象
三大核心特征：封装、继承、多态
面向过程：采购->备菜->点单->烹饪->上菜->结账
面向对象：采购（厨师）->备菜（厨师）->点单（服务员）->烹饪（厨师）->上菜（服务员）->结账（服务员）
类 ：功能封装
对象：功能使用
类 ：功能封装
封装
封装是一种将数据和操作数据的方法（函数）结合在一起，形成一个独立的对象的概念。
封装有助于保护数据不被外部代码直接访问和修改，同时提供了一种方法来控制对这些数据的访问
属性：静态特征 类似变量存储数据
方法：动态特征 类似函数封装功能
构造方法(魔法方法 /魔术方法)：创建对象 初始化对象的成员 为属性赋值
如果不显示声明构造方法 那么 系统会自动提供一个无参构造 方便用户创建对象
如果显示的声明了构造方法 那么系统将不会继续提供无参构造
创建对象格式
对象名=类名()
存值 取值调用属性
对象名.属性名（变量名）=值
对象名.属性名
调用方法 函数
对象名.函数名/方法名（）
继承
建立类之间的层级关系，子类自动获取父类的属性和方法，实现代码复用，提高开发效率
父类的 给予 子类的 一种获取
继承格式
子类继承指定继承父类
父类
将子类中共有的一些属性和方法抽取出来放到一个公共的位置
多态
前提： 1.必须要有继承关系
2.必须要子类重写父类的方法
同一操作作用于不同对象产生不同的执行结果。不修改原有代码即可扩展功能，
增强了程序的灵活性，多态主要通过继承和函数重载/重写（方法重写）来实现
time / datetime 模块
python 中 处理日期和时间的标准库模块
time 模块： 偏向底层，适合简单的计时、延迟操作以及时间戳与结构化时间的转换。
datetime 模块：面向对象，提供更高级的日期计算、格式化和时区处理功能，是日常开发中处理业务逻辑的首选。
time
t1=time.localtime() #结构化时间
字符串与time 互转（格式化）
字符串 ->时间：strptime (string parse time)
#2026-06-10 日期格式转字符
str1=time.strptime(str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
时间 -> 字符串：strftime (string format time)
t2=time.strftime('%Y-%m-%d',t1)
t1=datetime.datetime.now() #获取当前时间
datetime
now = datetime.now()
字符串 ->时间：strptime (string parse time)
datetime.datetime.strptime(str1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
时间 -> 字符串：strftime (string format time)
datetime.datetime.strftime(dt1, '%Y-%m-%d')
