以下是一些专业做车联网时序数据库的公司：
TDengine
涛思数据（Taos Data）推出的 TDengine 是一款备受关注的时序数据库，在车联网领域有出色表现。它具有高性能、高压缩比、易扩展等特点。TDengine 支持 SQL 语句，方便开发人员使用，能够快速处理车联网中大量的传感器数据、车辆状态数据等。测试显示，TDengine 在写入性能上比传统数据库提升数倍，能高效应对车联网数据的高并发写入需求。
InfluxData
InfluxData 公司的 InfluxDB 是一款开源的时序数据库，广泛应用于物联网、车联网等领域。它具有灵活的数据模型和强大的查询功能，能够处理大规模的时间序列数据。InfluxDB 提供了丰富的工具和 API，方便开发者进行数据的存储、查询和分析。
Timescale
Timescale 公司开发的 TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 构建的开源时序数据库。它继承了 PostgreSQL 的可靠性和扩展性，同时针对时序数据的特点进行了优化。TimescaleDB 支持标准 SQL，易于集成到现有的应用程序中，适合处理车联网中的各种时序数据。
QuestDB
QuestDB 是一个开源的时序数据库，专注于高性能和低延迟。它采用了列式存储和并行查询技术，能够快速处理大规模的时序数据。QuestDB 提供了简单易用的 API，支持多种编程语言，适用于车联网数据的实时处理和分析。
ClickHouse
虽然 ClickHouse 并非专门为车联网设计，但它在处理大规模时序数据方面表现出色。ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，具有极高的查询性能和压缩比。它可以处理海量的车联网数据，支持复杂的分析查询。
这些公司的产品在车联网时序数据库领域各有优势，企业可以根据自身的需求、预算和技术栈等因素选择合适的数据库解决方案。
--外观模式)
