YOLOv8+PyQt5面部表情检测(可以重新训练模型，yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面)

1.资源包含可视化的面部表情检测系统，基于最新的YOLOv8训练的面部表情检测模型，和基于PyQt5制作的可视化面部表情检测系统，包含登陆页面、注册页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的八类面部表情：生气、蔑视、反感、恐惧、开心、中性、悲伤、惊讶，以及自动开启摄像头，进行面部表情检测，并在图片上展示面部表情的位置，以及输出面部表情的类型和置信度。

效果视频：面部多表情检测yolov8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbmZhv）_哔哩哔哩_bilibili

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的面部表情检测模型和完整的python代码以及面部表情检测的训练数据，下载后即可运行。