news 2026/9/19 5:31:07

消息认证码(MAC)与HMAC的关系

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
消息认证码(MAC)与HMAC的关系

作者:chen-true@qq.com

仅供学习交流,如有错误恳请指出!

===========================================

一、消息认证码(MAC)的概念

密码学上的MAC是指消息认证码(Message Authentication Code),是一种用于保证消息的完整性和认证性的密码学技术。它的核心目标是解决以下两个问题:

·完整性:消息在传输过程中是否被篡改?

·认证性:这个消息是否确实来自正确合法的发送方?

注意:我们在前面讲到过哈希函数,但是单纯的哈希函数只能提供消息的完整性,而无法对消息进行认证。

1)MAC的工作原理

1、通信双方(Alice和Bob)共享一个相同的密钥K(这是一个关键点,MAC是对称密码学的技术)。

2、发送方(Alice)对要发送的原始消息M, 使用密钥K和一个特定的MAC算法进行计算,生成一个固定长度的短数据块,称为MAC值或标签,记为Tag = MAC(K, M)

3、Alice将原始消息M和计算出的Tag一起发送给Bob。

4、接收方(Bob)收到M和Tag后,使用自己持有的相同密钥K和相同的MAC算法对收到的消息M重新计算一次Tag,记为Tag_calculated= MAC(K, M)

5、Bob将自己计算出的Tag_calculated与收到的Tag进行比较,如果两者完全相同,则证明:

·消息是完整的:M没有被篡改(因为任何对M的修改都会导致MAC值完全不同)。

·消息是认证的:发送者确实拥有密钥K,所以很可能是合法的发送方Alice。

关键特性:

·密钥依赖性:没有密钥,无法伪造有效的MAC。

·抗碰撞性:很难找到两个不同的消息产生相同的MAC值。

·不可逆性:无法从MAC值反推出原始消息或密钥。

图 MAC验证流程

2)MAC的实现

消息认证码(MAC)本质上是一种密码学的设计思想或安全目标(而不是某种具体的算法),其核心目的是解决“消息完整性和认证”问题。

为了实现这一思想,密码学家设计了许多具体的算法。主要可以分为以下几大类:

1基于哈希函数的MAC(Hash-based MAC,HMAC

这是最常见、使用最广泛的一类,利用密码学哈希函数(如SHA-2,SHA-3)来构造MAC。

2基于分组密码的MAC(Block Cipher-based MAC)

利用AES等分组密码算法来构造。

·CBC-MAC:最古老的一种,在CBC加密模式下,取最后一个密文块作为MAC。但原始CBC-MAC对变长消息不安全。

·CMAC:由CBC-MAC改进而来,是NIST的标准。它通过处理最后一个分组并应用子密钥来避免长度扩展攻击,安全性高。比如基于AES的CMAC(即AES-CMAC)。

3、认证加密模式中的MAC(MAC within AEAD)

在现代密码学中,MAC思想常与加密功能集成,形成“认证加密”模式,一次性同时提供保密性、完整性和认证。

·GCM:Galois/Counter Mode。它使用CTR模式加密,同时利用一个在伽罗瓦域上的通用哈希函数快速生成认证标签(GMAC)。比如AES-GCM,这是目前TLS和许多协议中最主流的认证加密模式。

·CCM:先将消息用CBC-MAC认证,然后用CTR模式加密。相对GCM更保守,但性能稍差。

二、HMAC

HMAC是基于哈希函数的消息认证码(MAC),简单来说,HMAC是MAC的一种具体、安全、广泛使用的实现方式。

它并不是一个全新的概念,而是使用密码学哈希函数(如MD5,SHA-1,SHA-256)来构造MAC算法的一种标准化方案。

以“交通工具”和“汽车”的关系作为对比:

·MAC就像“交通工具”:它的功能是将人或物从A点运送到B点。

·HMAC就像“汽车”:它是一种具体、高效、广泛使用的实现“交通工具”功能的方式。

·但是除了“汽车”,还有其他实现“交通工具”的方式,比如“自行车”(CBC-MAC,GMAC等)。

1)HMAC的计算公式

早期人们尝试直接用MAC = Hash(K+M)的方式构造MAC,但存在一些安全弱点(如长度扩展攻击)。后来人们提供了一个更安全、更结构化的方法来利用哈希函数构建MAC,那就是HMAC。

公式:HMAC(K, M) = H( (K ⊕ opad) || H( (K ⊕ ipad) || M ) )

其中:

·H是具体选用的底层哈希函数(如MD5、SHA-256)。

·K是共享密钥。

·M是消息。

·opad(外填充)和 ipad(内填充)是固定的常量。

·|| 表示连接操作。

·⊕ 表示异或操作。

这种两次哈希加密钥混合的结构,有效地将密钥与消息在哈希过程的开始和结束都绑定起来,安全性得到了严格证明。

注意:HMAC是有固定的计算公式的,只是可以选用不同的底层哈希函数。

图 常见HMAC算法

2)MAC是否具有单向性的解释

HMAC的核心构造基于密码学哈希函数(如SHA-256),而哈希函数的核心属性之一就是单向性,因此HMAC也具有单向性。

但对于另一类MAC,例如基于分组密码的CBC-MAC,其底层是AES这样的可逆(加解密)函数。从纯函数角度看,如果知道密钥,AES的解密过程就是“逆运算”。因此,CBC-MAC的构造块本身不是数学单向函数。

从密码学安全目标看,评价一个MAC是否安全,并不严格要求其底层是数学单向函数,而是要求它满足以下实用安全属性,这些属性的综合效果在功能上等同于“单向”:

1、计算上不可伪造:这是MAC最核心的目标。不知道密钥 K 的攻击者,即使能获取任意数量(M,Tag)对,也无法为一条新的消息计算出有效的MAC。这被称为“存在性不可伪造”。

2、密钥隐藏性:从MAC值无法恢复出密钥K。这是HMAC单向性直接保证的,也是所有安全MAC必须有的。

3、抗碰撞性:很难找到两条不同的消息产生相同的MAC值。

因此对于CBC-MAC这类基于加密的MAC:虽然AES本身可逆,但密钥K是保密的。攻击者不知道K,就无法利用AES的可逆性来进行逆向计算。因此,在不知道密钥的前提下,一个安全的CBC-MAC对于攻击者来说,表现得就像一个单向函数——他们无法从输出推导出任何有用信息(密钥或有效的新MAC)。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/19 2:12:13

Git下载GitHub项目卡住?使用清华镜像代理地址快速获取

Git下载GitHub项目卡住?使用清华镜像代理地址快速获取 在人工智能与深度学习迅猛发展的今天,开发者几乎每天都在与开源项目打交道。无论是研究新算法、复现论文,还是搭建生产环境,我们常常需要从 GitHub 上克隆大型代码仓库——比…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/18 22:34:16

ComfyUI缺少Manager?手动安装教程

ComfyUI缺少Manager?手动安装教程 在搭建AI图像生成工作流时,你是否遇到过这样的场景:兴冲冲地导入一个精美的ComfyUI工作流文件(.json),结果画布上一堆节点变红,提示“Missing Node”&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/19 2:40:27

FaceFusion局域网访问与端口设置方法

FaceFusion局域网访问与端口设置方法 在使用 FaceFusion 这类基于 Web UI 的 AI 工具时,很多用户都会遇到一个常见需求:希望不仅能在本机访问,还能通过局域网中的其他设备(如手机、平板或另一台电脑)远程操作界面。这…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/19 2:33:25

LobeChat插件系统详解:如何为你的AI助手添加自定义能力

LobeChat插件系统详解:如何为你的AI助手添加自定义能力 在今天,一个只会“聊天”的AI已经远远不够用了。当用户问“帮我订明天上午9点去上海的机票”,你希望看到的是模型礼貌地回复“我无法执行此操作”,还是它真的调用航旅API查询…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/19 2:14:54

LobeChat能否标记不确定性?避免过度自信输出

LobeChat 能否标记不确定性?破解 AI 过度自信的工程实践 在医疗咨询中,一个AI助手斩钉截铁地推荐某种药物剂量;在金融分析场景里,模型自信满满地预测某支股票下周将暴涨30%——这些看似权威的回答背后,可能只是模型“一…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/19 0:42:13

Docker中TensorFlow-GPU部署与CUDA问题解决

Docker中TensorFlow-GPU部署与CUDA问题解决 在企业级AI系统开发中,一个看似简单的任务——让TensorFlow在Docker容器里用上GPU——常常成为项目推进的“拦路虎”。你可能已经写好了模型代码、配置好了服务接口,结果一运行却发现GPU压根没被识别。日志里…

作者头像 李华