news 2026/9/21 14:33:26

多设备兼容与数智协同:解码低空飞行规模化应用背后的技术支撑

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张小明

前端开发工程师

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多设备兼容与数智协同:解码低空飞行规模化应用背后的技术支撑

在低空飞行活动日益频繁、应用场景持续丰富的背景下,飞行服务需要跳出单一工具调度的局限,形成安全、高效、开放的飞行服务生态。星图云开放平台基于海量政府、企业和个人用户的低空飞行需求,打造多设备兼容和数智协同的智航·低空飞行应用平台(一网统飞),将分散的资源、能力、需求集成整合,支撑各类低空应用场景规模化地。

方案概述:多技术集成的飞行运营空间

智航·低空飞行应用平台,基于星图云及星图低空云提供的云上低空数据、云上低空计算、云上低空管控等能力,通过整合无人机硬件、管理调度软件、飞行与图像算法,构建集调度、管控、应用、运营于一体的飞行应用服务平台,以市场化服务模式提供航摄采集、智能巡检、物流配送等标准化服务,满足大自然资源、城市治理等场景下的低空业务需求。

硬件体系:设备兼容的应用设施网络

智航·低空飞行应用平台构建适配多类型无人机、负载设备的无人机飞行应用设施一张网,统一管理飞行基础设施,推动不同来源、不同规格的飞行器与负载设备协同运行,为城市空中交通、物流配送、应急救援、生态监测等各类低空应用提供统一、可靠的基础设施,面向多类用户需求,形成一体化服务供给降低设备集成所需的资金和技术成本

多用途无人机广泛接入

为固定翼无人机、多旋翼无人机、运载无人机、农用无人机等多类型无人机提供飞行支持。

多类型负载灵活组装

支持使用高清相机、高光谱镜头、激光雷达、闪爆灯、RTK模组等多种负载设备。

基础设施统一管理

无人机起降点、无人机充电站、无人机加油站等统一管理。

运营生态:前店后厂的业务闭环

为推动低空资源高效利用并服务于城市治理、产业运行等场景智航·低空飞行应用平台以数据治理与任务管理融合的形式,打通从数据资源到飞行服务的价值链条组建一体化运营生态。

平台后端整合飞行器监测数据、历史飞行数据、空域规则等多源异构数据,基于场景需求进行定向数据筛选、集成与深度分析,挖掘数据关联价值,结合大模型的分析与学习,生成供参考的飞行方案,以响应前端复杂需求端数据治理能力的开发不仅实现算法的精准细赋能,还将原始数据转化为可复用、可管理、可增值的核心资产。

数据中心 - 打造动态更新全域赋能的“数据商超”

通过集约化采集、网络化汇聚、统一化管理,构建起覆盖农业、林业、自然资源等领域的数据存储与处理枢纽。集成无人机作业获取的初始数据、低空飞行过程中生成的实时监控数据,以及智算中心解析形成的分析结果,为决策提供全面的数据支持与服务。

智算中心 - 开拓“算法即场景”的低空应用新范式

基于中科星图超级计算机提供的强大算力,打造“空基数据生产+空基感知识别”智算体系,构建低空应用智算中心,提供丰富的算法资源,以算法场景化的模式,解锁各领域的深入应用。

视频中心 - 打造多源汇聚深度洞察的 “视觉中枢”

视频中心是集视频接入、智能分析与服务共享于一体的核心中台。基于强大的流媒体分析与处理、AI智能实时监控、海量数据实时收发等核心技术,打造开放的中台能力,提供大规模、低延时、高画质、易共享的流媒体服务,支撑智慧巡检、应急指挥等业务高效协同,推动无人机应用智能化升级。

调度中心 - 构建低空飞行应用智能决策大脑

基于G-DGGS空域网格编码技术,将低空空域切割为亿级可溯源的数字单元,通过超带宽流媒体推送、实时AI解算与多源数据处理等技术,实现万架无人机秒级同步定位,动态平衡空域流量与任务优先级,让大规模并发作业从“空中拥堵”变为“有序协奏”,重塑低空资源调度的终极效率标杆。

事件中心 - 构筑实时感知精准响应的 “事件枢纽”

基于无人机实时感知与AI分析,通过动态视觉技术微秒级捕捉异常信息,AI自动生成事件处置工单并下发至业务端,同时打通多平台互联实现业务系统协同处置,实现无人机应急调度与日常巡检作业的智能闭环管理。

任务中心 - 贯通业务闭环精准高效的服务链

面向低空用户,该平台提供集任务创建、飞行执行、结果输出为一体的飞行服务运营前端平台任务中心以用户需求为导向,将后台生产的标准化数据产品与智能方案,以场景化的方式呈现、流通并交付,为数据治理带来应用实践反馈,从而补充算法场景化样本数据,推动算法持续迭代优化,构建可持续发展的业务闭环。

任务快速创建

用户可以创建新的无人机飞行任务,包括任务名称、任务描述、飞行区域、飞行时间、任务类型等(紧急、定时、循环)等信息。

飞机远程接管

飞行器与地面中心的实时交互实现,除应急干预(避障、航线修正、起降控制)外,还支持任务级接管:包括指点飞行、拍照录像、目标喊话、实时建模、框选变焦等精细操作。

一网统飞|飞机远程接管

实时监视识别

基于多源传感器融合与AI智能算法,通过视频直播、红外测温、目标识别等形式,实现对低空飞行器及地面目标的全时域动态监测。

一网统飞|实时监视识别

智能飞行报告

基于预设模板或自定义规则,自动生成标准化的飞行总结报告,为管理者提供决策支持与运行优化依据。

成果智能管理

该模块可安全、有序地存储各类成果数据,包括照片、视频、影像资料以及VR全景等,还支持了便捷的成果查询与导出功能。同时,该模块以数据总览的形式实时统计成果信息,让用户对任务成果一目了然,进一步提升了管理和利用的效率。

一网统飞|成果智能管理

平台运营管理

平台通过可视化展示系统各项数据,集成任务执行、资源使用、飞行状况、异常事件、设备运行等核心信息,并通过图表、指标、趋势分析等方式呈现,协助决策者快速掌握全局情况,做出科学决策。

业务应用:多元价值释放形式

该平台带领低空运营生态实现的单次飞行持续演进转变进一步推动低空经济应用场景发生从小众试点向规模应用转变。

低空+城市治理

低空飞行将城市巡管的路径由地面移动至空中,平台通过飞行器搭载的摄像、扫描、测量等设备收集飞行数据,构建全域可视的三维立体的城市数据空间。依托智算中心的自主识别机制,在发现城市治理问题时,平台可即时将信息传递至相应管理部门,实现低空飞行服务应用平台与城市管理机构的快速对接,提高跨部门协作效率,带动城市治理综合能力的增强。

低空+大自然资源管理

平台可依托飞行器监测数据与低空飞行历史数据对农林牧渔等自然资源进行全面普查,既能实现自然资源监管从被动应对到主动预防的转变,又能减少传统检测模式对自然资源的人为干预,助力自然资源可持续利用和生态可持续发展。

综上所述,智航·低空飞行应用平台结合中科星图在互联感知、智能算法等方面的技术积累,构建起全流程开放、全行业共享、全链路贯通、全场景赋能的飞行应用服务运营空间无论是一体化的基础设施建设,还是可持续发展的业务闭环,都为低空飞行提供了安全、高效、可持续的运营支撑。未来,随着技术的迭代与低空飞行应用场景的拓展星图云开放平台将持续优化完善该飞行应用服务平台各项功能,以适应更复杂的飞行需求,为低空产业高质量发展注入源源动能。

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