【Coze】【视频】踏马爽文工作流

今天给大家演示一个踏马爽文视频 Coze 工作流。该工作流结合了大语言模型、批处理、语音合成和剪映小助手等功能节点，能够从输入的爽文主题出发，自动生成符合爽文文风的文案，再将文案转化为音频、字幕并组合到视频草稿中，最终实现一键生成爽文短视频的效果。通过这个工作流，用户无需手动逐条处理文本或音视频资源，就能快速体验到“爽文+视频”的创作自动化流程。

工作流介绍

这个踏马爽文工作流通过多模型、多节点的协作来实现从文本生成到视频草稿的全流程。核心在于调用大模型生成符合爽文风格的文案，然后经过节点的拆分处理，结合语音合成和字幕添加，最后输出可直接编辑的剪映草稿。整体逻辑强调自动化和高效化，减少人工操作。

核心模型

在核心模型部分，工作流使用了DeepSeek-V3-0324与豆包·1.5·Pro·32k两个大语言模型。前者负责根据爽文主题进行原创创作，并保持“踏马爽文”特有的激情与粗犷风格；后者则侧重对文案进行精细化的逻辑拆分，确保视频生成时能够精确对应字幕和音频片段。这种双模型协作的方式，既保证了创作的爽感表达，又兼顾了内容的结构化输出。