Aliens Eye输出6大格式：JSON、CSV、HTML到PDF与图谱报告的速查清单

Aliens Eye输出6大格式：JSON、CSV、HTML到PDF与图谱报告的速查清单

【免费下载链接】Aliens_eyeHunt down 840+ social media accounts using AI项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/Aliens_eye

Aliens Eye是一款 AI 驱动的 OSINT 用户名扫描工具，可异步扫描840+ 个社交平台。扫描结束后，它支持 6 大输出格式——JSON、CSV、HTML、Markdown、PDF 与图谱报告（GEXF / Mermaid / Maltego）——从数据分析到正式调查报告，按需一键导出。

一条命令导出全部文档格式

最常用的方式：

aliens_eye username --format all --output results

--format all会同时生成JSON、CSV、HTML、Markdown四种文档报告。图谱与 PDF 属于"分析型产物"，需要单独指定（见下文）。

六大输出格式逐一速查

1️⃣ JSON —— 完整结构化数据

适用场景：程序化处理、二次开发、归档留档

• 包含每个站点的完整特征：状态码、置信度、AI 解析信号（ai_analysis）
• 顶层结构为scan_summary（汇总）+variations（逐变体明细）
• 文件示例：username_basic_20260924_013200.json

💡 扫描后可随时回看：aliens_eye -r results/xxx.json

核心构建逻辑见 exporter.py。

2️⃣ CSV —— 扁平化表格

适用场景：导入 Excel / Google Sheets、批量筛选

• 每行一个"变体 × 站点"组合，固定 9 列：base_username、variation、site、status、confidence、http_code、url、final_url、response_time
• 无嵌套结构，最适合做透视表或 SQL 导入

写入实现见 exporter.py。

3️⃣ HTML —— 可分享的网页报告

适用场景：发给同事或客户，浏览器直接打开

• 独立 HTML 文件，内联 CSS，零外部依赖
• 带样式表格，含头像缩略图、昵称、简介
• Found / Maybe 结果按置信度降序排列

4️⃣ Markdown —— Found/Maybe 摘要

适用场景：写入 Wiki、Notion、Jira 工单

• 只保留Found和Maybe记录，自动过滤 Not Found 噪音
• 纯文本表格，方便二次编辑

5️⃣ PDF —— 调查员风格报告

适用场景：正式调查报告、打印归档

• A4 版式，内嵌目标头像（最多 40 张）
• 按变体分组，列出站点、状态、置信度、姓名/简介
• ⚠️ 需额外安装依赖：pip install "aliens-eye[pdf]"（基于 reportlab）

生成逻辑见 pdf_report.py。

6️⃣ 图谱格式 —— GEXF / Mermaid / Maltego CSV

适用场景：可视化社交关系、导入图分析工具

📌 节点 = Found/Maybe 的账号，边 =has-account或关联聚类理由。配合--correlate可把"疑似同一人"的账号连成簇。

aliens_eye username --correlate --format gexf,mermaid,maltego

格式选择速查表

关键细节别踩坑

• all≠ 全部：--format all只包含 json、csv、html、md；图谱和 PDF 需单独指定，源码逻辑见 exporter.py。
• 文件名自带时间戳：{username}_{level}_{YYYYMMDD_HHMMSS}.{ext}，默认输出到results/目录，可用--output覆盖。
• PDF 缺依赖时不崩溃：打印安装提示并优雅跳过，不影响其他格式。
• 配置优先级：CLI 参数 >config.json> 默认值，可在配置中预设output_formats，参考 config.example.json。

输出管线在代码中怎么走？

scan 完成 └─ ResultsExporter.save_results() ← exporter.py ├─ JSON json.dump ├─ CSV csv.DictWriter ├─ HTML 内联模板拼接 ├─ MD 逐行字符串拼接 ├─ GEXF / Maltego / Mermaid ← 依赖 correlation 数据 └─ PDF → pdf_report.write_pdf()

完整运行时流程见 WORKING.md 的Output pipeline一节；CLI 参数定义见 cli.py。

🎯一句话总结：要数据就 JSON，要表格就 CSV，要分享就 HTML 或 PDF，要可视化就上图谱——--format支持逗号分隔自由组合，一次扫描满足所有下游需求。

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