news 2026/9/30 5:21:30

Manus 2.0 的 Cloud Computer: Agent 进化需要持久工作环境

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张小明

前端开发工程师

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Manus 2.0 的 Cloud Computer: Agent 进化需要持久工作环境

2026 年 9 月 28 日,Manus 2.0 发布,引入了 Cloud Computer 功能,从此 Agent 有了可以长期使用的工作环境。此前,Manus 已经能在远程 Sandbox 中运行代码和处理文件,也能操作浏览器,但临时环境会在任务结束后被回收。Cloud Computer 保留 Agent 运行过程中产生的文件和软件配置,可以让后续任务接着使用,程序也能持续运行。为 Agent 提供持久的工作环境,是近期 Agent 产品演进的一个主要方向。

执行环境能保留多久,值得关注。普通 Sandbox 在任务结束后会被关闭,报告、表格等交付结果保存在聊天记录里,底下的工作环境不再保留。Cloud Computer 是专属的持久化云端虚拟机,文件和已安装工具可以跨会话使用,程序也能持续运行。

Manus Cloud Computer 创建界面,展示自动化、游戏服务器和应用托管等使用场景

临时 Sandbox 和持久化云电脑

临时 Sandbox 适合有明确结束点的工作。分析一份数据、运行一个脚本,或者生成一份文档,完成后交付结果,执行环境随后可以回收。

持续开发的项目需要保留更多东西。下次继续修改代码时,依赖已经装好,数据还在原来的目录,之前配置的数据库也能接着用。Cloud Computer 会保留这些文件和软件配置。服务进程可以跨会话运行,用户结束一次对话,机器人或服务器仍然在线。

文件留存和程序持续运行分别解决了两类麻烦。前者省去重复上传的工作,也省去再次安装和配置的工作;后者支持机器人、游戏服务器等需要一直响应请求的服务。对这类项目,交付一份代码之后,还需要长期保留并维护运行它的环境。

Manus 仍然保留普通 Sandbox。官方说明中,每个任务先在临时 Sandbox 中开始,再根据任务需求决定是否使用 Cloud Computer。持久化云电脑适用于需要延续环境或常驻服务的工作,不要求每个一次性任务都长期占用一台机器。

数据库跨周积累,报告用上历史数据

Manus 的 Cloud Computer 产品页给出了一个周度销售分析的例子。用户建立 MySQL 数据库,每周上传新的 CSV,由程序更新数据并生成趋势报告。后面的报告可以使用此前积累的数据,数据库也不需要随每次任务重新建立。

这类工作需要保留的不只有最后导出的表格。数据库中的历史记录和处理数据的程序都要留着,运行配置也要保留,下周才能继续执行。聊天记录里存有上周的报告,不能替代仍然可用的数据库。

已经安装的软件也有类似需求。Manus 列举了 Metabase、Home Assistant 等开源工具,以及命令行开发工具。安装和配置完成后,用户可以继续使用它们,让 Agent 在原来的环境中修改或处理新的文件。每次重新创建临时 Sandbox,都要再次准备这些软件和配置。

对话结束后,机器人和采集程序继续运行

帮助说明还列举了全天在线的 Discord 机器人,以及每小时执行一次的网页采集程序。机器人需要接收用户消息,采集程序则需要继续按计划执行。用户结束当前对话后,这些程序仍然有工作要做。

持续保存环境和持续运行程序,各有具体用途。销售数据要跨周积累,安装过的工具要在后续任务中使用;机器人需要保持服务可用,采集程序则要在指定时间运行。临时 Sandbox 适合执行完就交付结果的任务,Cloud Computer 为这些后续工作保留了文件和软件配置,也保留了运行环境。

Manus 2.0 的多人游戏沿用了同样的需求。Agent 生成游戏之后,联机服务器还要持续响应玩家。用户在 Game Dev 中选择多人联机并购买 Cloud Computer,Manus 负责后续配置。游戏生成后的托管也能在产品内完成,用户可以继续修改游戏,同时保留运行中的服务。

团队继续使用 Agent 时留下什么

Cloud Computer 所强调的环境延续,同样适用于团队日常使用 Agent。代码和素材经常需要隔天继续处理,后续任务也可能使用已经安装的软件。执行环境保留下来,成员就能接着工作。多人协作时,还需要确定哪些文件由团队共享,哪些只属于个人任务。

CubePlex 是面向团队的 Agent 工作平台,成员可以在同一个 Workspace 中使用共享的 Agent、知识和工具。

CubePlex 在设计之初就确定了为 Agent 提供持久化的工作环境,通过 Sandbox 保存工作文件并执行任务。成员的一对一对话默认使用个人的 Workspace Sandbox,新建对话仍可使用其中的工作文件。群聊会话和 Topic 可以有各自的 Sandbox,让多人讨论中的文件与个人工作分开保存。执行代码时,Agent 在对应环境里运行命令和安装工具,也能读写文件。

这里需要区分文件保存和机器在线。CubePlex 的 Sandbox 可以暂停或关闭,工作文件仍保留在持久存储中。下次需要运行代码时,容器启动或恢复后继续使用这些文件。CubePlex 在这里保证的是工作文件的延续。Manus Cloud Computer 除了保留文件和软件环境,还强调程序全天候在线。需要托管常驻服务时,仍要单独考虑实例的暂停与回收,以及服务可用性。

团队还需要复用 Agent 已经掌握的工作方式。文件可以保存下来,角色设定和业务知识也应当有明确的管理位置,工具授权同样如此。

在 CubePlex 中,这些配置围绕 Workspace 组织。成员使用同一套 Agent Persona 和启用的 Skills,Workspace Memory 保存共享的项目事实和流程。成员从 Web 或 IM 入口发起不同任务时,继续使用这些配置,无需为每段新对话重新准备一个 Agent。

共享工具也有授权范围。MCP 连接器在 Workspace 中启用,凭据可以属于组织、Workspace 或某位成员。同一个连接器可以使用团队的服务账号,也可以要求每位成员连接自己的账号。共享 Agent 的工具配置时,个人身份仍能分别管理。

团队因此可以在 CubePlex 中持续维护一个 Workspace Agent,让它使用已经配置的知识和工具处理新任务。个人工作和协作任务使用各自的 Sandbox,文件在相应范围内保留。关闭一次对话以后,团队仍然能继续使用这个 Agent,也能找到此前工作留下的文件。

关于

CubeLoop

原生支持异步的 Python Agent Harness 框架,专为高性能、高可读性及生产级持久化能力而设计。

https://github.com/cubeplexai/cubeloop

CubePlex

CubePlex 是为团队构建的企业级智能体平台。Agent 的 Skills、Memory、工具、自动化任务和整个工作现场都在 Workspace 里持久保存,任务可以交接,经验可以复用,交付物以版本化产物留存。

https://github.com/cubeplexai/cubeplex

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