本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。
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附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 汇总
【题目来源】
洛谷:P1671 [USACO05FEB] Rigging the Bovine Election S - 洛谷
【题目描述】
农场被划分为5 × 5 5\times 55×5的格子,每个格子中都有一头奶牛,并且只有荷斯坦(标记为H)和杰西(标记为J)两个品种。如果一头奶牛在另一头上下左右四个格子中的任一格里,我们说它们相连。奶牛要大选了。现在杰西奶牛们想选择7 77头相连的奶牛,划成一个竞选区,使得其中它们品种的奶牛比荷斯坦的多。
要求你编写一个程序求出方案总数。
【输入】
5 55行,表示农场的情况。
【输出】
输出划区方案总数。
【输入样例】
HHHHH JHJHJ HHHHH HJHHJ HHHHH【输出样例】
2【核心思想】
问题分析:给定5 × 5 5 \times 55×5的网格,每个格子为
H或J。需要找出所有由7 77个相连格子组成的连通块,使得其中J的数量> 3 > 3>3(即至少4 44个)。求满足条件的连通块方案总数。这是一个DFS搜索连通块 + 去重统计问题,关键在于如何枚举所有大小为7 77的连通块并避免重复计数。算法选择:
- DFS扩展连通块:从每个起点出发,逐步向当前连通块的相邻格子扩展,维护当前路径和
J的计数 - 路径排序去重:由于同一连通块可能从不同起点、不同扩展顺序被多次发现,将路径坐标排序后转为字符串,用
set自动去重 - 连通性保证:每次扩展时只能从当前已选格子的邻域中选择新格子,确保最终7 77个格子形成连通块
- DFS扩展连通块:从每个起点出发,逐步向当前连通块的相邻格子扩展,维护当前路径和
关键步骤:
- 读取输入:5 × 5 5 \times 55×5的字符矩阵a aa
- DFS搜索(从每个起点( i , j ) (i, j)(i,j)开始):
- 参数:当前坐标( x , y ) (x, y)(x,y),
J的计数c n t cntcnt,已选格子数t o t tottot - 将( x , y ) (x, y)(x,y)加入当前路径v vv
- 若t o t = 7 tot = 7tot=7:
- 若c n t > 3 cnt > 3cnt>3:将路径坐标排序后转字符串,插入
set去重 - 回溯弹出,返回
- 若c n t > 3 cnt > 3cnt>3:将路径坐标排序后转字符串,插入
- 标记v i s [ x ] [ y ] = 1 vis[x][y] = 1vis[x][y]=1
- 扩展策略:遍历当前路径v vv中所有格子的四邻域,选择未访问且在界内的格子递归
- 回溯:弹出( x , y ) (x, y)(x,y),v i s [ x ] [ y ] = 0 vis[x][y] = 0vis[x][y]=0
- 参数:当前坐标( x , y ) (x, y)(x,y),
- 输出
st.size()
时间/空间复杂度:
- 时间复杂度:O ( 25 × C 24 6 × 7 log 7 ) O(25 \times C_{24}^{6} \times 7 \log 7)O(25×C246×7log7),从25 2525个起点出发,每次扩展选择相邻格子,最坏组合级复杂度,但5 × 5 5 \times 55×5网格限制实际可接受
- 空间复杂度:O ( 7 × ∣ s t ∣ ) O(7 \times |st|)O(7×∣st∣),路径向量 + 去重集合
DFS连通块枚举的核心思想:
- 路径记录 + 排序去重:连通块是无序集合,不同搜索顺序可能产生同一连通块。将坐标排序后序列化,利用
set的唯一性保证每个连通块只计数一次 - 从当前连通块扩展:每次新格子必须与已选集合中某格子相邻,而非仅从当前DFS节点扩展,这保证了连通性但增加了搜索分支
- 剪枝隐含:c n t cntcnt计数在搜索过程中自然维护,仅在t o t = 7 tot = 7tot=7时判断是否满足c n t > 3 cnt > 3cnt>3
- 适用于"网格连通块枚举 + 属性约束计数"类问题,核心是避免重复计数和保证连通性
- 路径记录 + 排序去重:连通块是无序集合,不同搜索顺序可能产生同一连通块。将坐标排序后序列化,利用
【解题思路】
【算法标签】
#普及 #DFS-二维
【代码详解】
#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;// 定义5x5的字符数组chara[10][10];// 存储字符矩阵,实际使用1-5行和1-5列boolvis[10][10];// 标记数组,记录位置是否被访问过// 定义坐标对类型typedefpair<int,int>PII;vector<PII>v;// 存储当前搜索路径上的坐标// 方向数组:上、下、左、右intdx[4]={-1,1,0,0};intdy[4]={0,0,-1,1};// 使用集合存储去重后的路径字符串表示set<string>st;// 深度优先搜索函数// 参数说明:// x, y: 当前坐标// cnt: 当前路径中'J'的个数// tot: 当前路径中的位置总数voiddfs(intx,inty,intcnt,inttot){// 将当前位置加入路径v.push_back({x,y});// 如果已经选择了7个位置if(tot==7){// 检查'J'的个数是否超过3个if(cnt>3){// 创建当前路径的副本并排序vector<PII>tmp=v;sort(tmp.begin(),tmp.end());// 将排序后的路径转换为字符串string s="";for(autot:tmp){s+=to_string(t.first)+","+to_string(t.second)+";";}// 将字符串加入集合(自动去重)st.insert(s);}// 回溯:移除最后一个位置v.pop_back();return;}// 标记当前位置为已访问vis[x][y]=1;// 遍历当前路径中的所有位置for(inti=0;i<v.size();i++){intxx=v[i].first,yy=v[i].second;// 尝试四个方向for(intj=0;j<4;j++){intnx=xx+dx[j],ny=yy+dy[j];// 跳过已访问的位置if(vis[nx][ny]){continue;}// 跳过越界的位置if(nx<1||nx>5||ny<1||ny>5){continue;}// 递归搜索下一个位置// 如果新位置是'J',则cnt+1,否则cnt不变// tot总是+1dfs(nx,ny,cnt+(a[nx][ny]=='J'),tot+1);}}// 回溯:移除当前位置,并取消标记v.pop_back();vis[x][y]=0;}intmain(){// 读入5x5的字符矩阵for(inti=1;i<=5;i++){for(intj=1;j<=5;j++){cin>>a[i][j];}}// 从每个位置开始深度优先搜索for(inti=1;i<=5;i++){for(intj=1;j<=5;j++){// 初始状态:从位置(i,j)开始// cnt初始为1如果当前位置是'J'// tot初始为1dfs(i,j,a[i][j]=='J',1);}}// 输出不同路径的数量cout<<st.size()<<endl;return0;}【运行结果】
HHHHH JHJHJ HHHHH HJHHJ HHHHH 2