news 2026/10/15 4:09:35

将Roboflow工作流引入OAK4:简化实时计算机视觉

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
将Roboflow工作流引入OAK4:简化实时计算机视觉

如果你想直接在DepthAI设备上运行Roboflow模型并立即看到结果,这种新的集成已经变得非常简单。没有复杂的设置,没有繁重的编码,只需插入您的设备,连接工作流程,即可看到一切变得栩栩如生。

由于OAK4是一个完全独立的人工智能相机,整个Roboflow工作流可以直接在设备上运行——无需额外的硬件,无需云依赖,也不需要代码。这是将Roboflow项目转化为现实世界计算机视觉系统的最快方法之一。

在我们的Github上探索该项目!

这个App做什么?

这个Demo将OAK相机设备与Roboflow工作流连接起来,使您能够:

· 从OAK设备捕获实时视频

· 通过Roboflow检测模型运行该视频

· 在DepthAI Visualizer中实时查看结果

· 通过易于使用的GUI动态更改设置

它非常适合探索新的创意、测试模型或构CV驱动产品的早期版本。

该App适用于任何OAK相机,但OAK4提供了最简单的即插即用体验,因为它是一个完全独立的AI设备——只需打开电源,它就可以运行工作流程,而不需要单独的主机或云连接。

目前,Roboflow工作流在OAK4的CPU上运行,但优化的加速器驱动版本即将推出,以实现更快的设备上推理。

Getting Started

在运行应用程序之前,您需要一个Roboflow Workflow。

以下是快速设置:

  1. 在Roboflowweb app中创建工作流
  2. 单击Deploy → Video → Live Video
  3. 选择Run locally
  4. 将显示的值(workspace name, workflow ID,等等)复制到应用程序的config.yaml文件中
  5. 添加Roboflow API key
  6. 将工作流参数与您在工作流中定义的输入相匹配

通过config.yaml,您还可以更改设备类型、帧大小和帧速率等内容,以根据需要进行调整。

可视化工作原理

应用程序根据简单的命名规则决定如何显示结果:

· 如果输出名称包含“predictions”,它将解析为DepthAI bounding box并将其显示为覆盖

· 如果它包含“visualization”,则将其显示为图像

· 应用程序会忽略任何其他工作流输出

所以,如果你想在可视化工具中显示一些东西,只要把它命名清楚就行了!

想获得更高级的视觉效果?

如果你有出色的创意,Roboflow Workflows允许你添加:

· 自定义图像叠加

· 个性化注释

· 完全定制的视觉输出

你并没有被局限在简单的边界框——你可以根据项目的需要定制视觉效果。要了解可能的情况,请查看我们的OAK 4 s显微镜博客文章,其中我们使用Roboflow训练模型来检测焊接缺陷。

独立运行模式(OAK 4系列设备)

如果您使用的是OAK 4代设备,则可以在设备上本地运行整个应用程序,而无需单独的计算机或连接到云端。

只需:

  1. 安装oakctl
  2. 克隆并运行应用程序:

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/luxonis/oak-examples.git
cd oak-examples/integrations/roboflow-workflow/
oakctl connect
oakctl app run .

然后在浏览器中打开本地DepthAI Visualizer,查看所有操作。

总结

这种集成使实时计算机视觉的实验比以往任何时候都更容易,只需几个设置步骤,您就可以:

· 从DepthAI流式传输视频

· 立即运行Roboflow模型

· 无需编写额外代码即可查看结果

· 通过简洁的用户界面GUI调整一切

这是一种简单而强大的方式,可以将你的想法变为现实——无论你是在原型设计、学习还是构建完整的应用程序。

准备好了吗?请查看完整示例。

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