本文介绍了Agent架构从1.0到2.0的演进。早期Agent采用"观察-思考-行动"的浅层循环，响应快速但缺乏战略规划和多任务处理能力。新一代Deep Agent引入深度架构，能自主探索数据、反思输出并通过反馈循环自我优化，实现了从简单任务处理到复杂问题解决的跃升。
Agent 2.0 的架构演进，从“浅层循环”向“深度代理”跃进。
1.早期 Agent 核心思想“观察-思考-行动”的简单循环，虽然响应快速，但缺乏深度战略规划，仅仅在浅层迭代任务，无法处理多子任务分解，称为“浅层循环”。
2.新一代Agent，引入深度架构，能自主探索数据，反思输出，并通过反馈循环自我优化。称其为“Deep Agent”。
最后
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