OrbitOS 资讯管道完整指南：/ai-newsletters 与 /ai-products 自动化 AI 内容筛选

OrbitOS 是一款基于 Obsidian 的 AI 驱动个人生产力系统，其资讯管道通过/ai-newsletters与/ai-products两个斜杠命令，自动完成 AI 内容筛选：抓取多源 RSS 与产品动态、智能去重、按相关性排序，最终生成每日中文摘要，让新手也能 1 分钟掌握当天的 AI 行业风向。

OrbitOS 资讯管道是什么？

传统做法是每天手动打开多个网站和邮件，逐条浏览 Newsletter、Product Hunt、Hacker News……OrbitOS 把这件事交给了 AI 助手（Claude Code 或 Gemini CLI）：

两个命令都内置了缓存、去重、容错机制，并且可以无缝集成到/start-my-day晨间规划流程中——每天早晨的日记里会自动附上当天的「内容机会」和「产品发布」Top 5。

快速上手：3 步搭好 AI 内容筛选管道

第 1 步：安装前置工具

1. 安装 Obsidian（macOS / Windows / Linux）
2. 安装 AI 助手（二选一）：
   • Claude Code：npm install -g @anthropic-ai/claude-code
   • Gemini CLI：npm install -g @google/gemini-cli

第 2 步：获取你的 OrbitOS 库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/or/OrbitOS my-vault cd my-vault

中文版功能位于CN/目录，命令定义见 ai-newsletters.toml 与 ai-products.toml。

第 3 步：打开库并运行命令

用 Obsidian 打开库文件夹，在 AI 助手终端中输入/ai-newsletters或/ai-products即可。完整上手说明参见 README_CN.md，系统行为约定见 AGENTS.md。

/ai-newsletters：自动 AI 邮件简报摘要

完整实现见 ai-newsletters/SKILL.md。

工作流程（6 步）

1. 查缓存：先看50_资源/Newsletters/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-摘要.md是否已存在，避免重复抓取
2. 抓取：通过 WebFetch 拉取 TLDR AI 与 The Rundown AI 两份 RSS，提取标题、链接、发布时间、摘要
3. 去重：标题词语重合度 ≥80% 的条目合并，保留更长的描述并记录双来源
4. 排序：按四个维度打分——AI 相关性（LLM、GPT、Claude、agents 等关键词）、生产力相关性、时效性、新颖度（对照近期归档，重复话题降权）
5. 生成摘要：按 摘要模板 输出「精选推荐（3-5 条，附内容创作角度）」「AI 动态」「生产力工具」等板块
6. 存档：摘要与原始数据分别落盘

输出在哪里？

50_资源/Newsletters/YYYY-MM/ ├── YYYY-MM-DD-摘要.md # 精选摘要（带 frontmatter 元数据） └── 原始数据/ ├── YYYY-MM-DD_TLDR-AI-Raw.md └── YYYY-MM-DD_Rundown-AI-Raw.md

frontmatter 中会记录item_count、duplicates_merged、top_topics等统计信息，方便回溯当天的筛选质量。

容错设计

• 单个源挂掉 → 用另一个源继续，并在摘要中注明
• 两个源都挂 → 回退到昨日归档并加警告
• 源为空 → 生成最小摘要，标注「今日无新内容」

/ai-products：四通道 AI 产品发布雷达

完整实现见 ai-products/SKILL.md。

数据来源

与 Newsletter 摘要的三个关键区别

1. 关键词过滤：只保留命中 AI / ML / LLM / GPT / Claude / automation / agent / model 等关键词的产品
2. 热度归一化排序：不同平台指标不可直接比较，OrbitOS 采用归一化公式——PH 票数 ÷500、HN 分数 ÷100、GitHub stars ÷1000，再加上内容潜力（开源加分、适合写教程加分）与新颖度
3. 内容角度建议：每条精选会自动标注创作角度，例如「教程机会」「抢先报道优势」「深度分析」「工具评测」「对比 vs 竞品」

摘要结构

按 产品摘要模板，输出分为精选推荐、LLM 与 AI 模型、开发者工具、生产力与自动化、开源亮点五大板块，原始数据同样存档至50_资源/产品发布/YYYY-MM/原始数据/目录。

晨间集成：让 /start-my-day 自动推送 AI 动态

这是资讯管道最「省力」的用法。运行/start-my-day时，AI 会并行执行两个筛选工作流（见 start-my-day/SKILL.md 第 5 步），各自返回压缩版 Top 5，并写入当天日记的「AI 摘要」章节：

**内容机会 (5):** - [标题] - [角度] → 完整摘要: [[50_资源/Newsletters/YYYY-MM-DD-摘要]] **产品发布机会 (5):** - [产品] - [角度] - [关键指标] → 完整摘要: [[50_资源/产品发布/YYYY-MM-DD-摘要]]

也就是说：你只需要每天早上说一句「开始新的一天」，AI 行业新闻就会自动出现在你的待办清单旁边，每条都带原文链接和 wikilink 直达完整摘要。

常见问题

Q：和直接订阅 Newsletter 比，优势在哪？核心价值在三处：跨源去重（同一件事出现在两个源只算一条）、自动排序（按你的兴趣维度打分而非按发布时间）、创作角度标注（告诉你「这条适合写教程」）。

Q：生成的摘要可以用 Obsidian Bases 查询吗？可以。摘要笔记带有结构化 frontmatter（type: newsletter-digest、top_topics等），配合50_资源中的 Bases 数据库视图即可筛选回溯。

Q：可以只运行其中一个命令吗？完全可以。两个技能相互独立，可单独手动调用；只有/start-my-day会同时调用两者。

总结

• /ai-newsletters：双源 RSS → 去重排序 → 每日中文摘要，落到50_资源/Newsletters/
• /ai-products：四源产品雷达 → AI 过滤 + 热度归一化 → 落到50_资源/产品发布/
• 配合/start-my-day，每天早晨自动获得「内容机会 + 产品机会」双 Top 5

OrbitOS 的资讯管道把「信息过载」压缩成了每天几分钟的浏览时间，所有原始数据完整留档——这是 AI 内容筛选该有的样子。