news 2026/10/28 10:37:38

Calpuff模型具体数据的输入及运行结果

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张小明

前端开发工程师

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Calpuff模型具体数据的输入及运行结果

目前,大气污染仍为我国亟待解决的环境问题。为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响,需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型,可有效地处理非稳态(如,熏烟、环流、地形和海岸等)下污染物的长距离输送,对污染物浓度进行模拟预测,从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括:地形、气象数据预处理模块,Calmet模块,Calpuff模块以及Calpost模块。目前,该模型已广泛应用于大气环境质量影响评价和科学研究中。

第一章 Calpuff基础知识

1、Calpuff模型简介

2、Calpuff模型基础理论

3、Calpuff模型下载安装

1)Calpro系统安装

2)安装环境要求

3)需安装的辅助软件

第二章 数据预处理

1、网格设置

2、地理数据预处理

1)地形数据预处理

2)土地利用数据预处理

3)地理数据合成

3、气象数据预处理

1)地面气象数据预处理

2)高空气象数据预处理

第三章 Calmet气象模块

1、文件/信息输入

1)输入文件

2)输入共享网格数据

3)运行信息填写

4)混合层高度

5)温度和相对湿度设置

6)风场输入

7)气象站数据输入

2、运行

3、输出

案例:某地Calmet模型具体数据的输入及运行

第四章 Calpuff模块

1、文件/信息输入

1)输入文件

2)输入共享网格数据

3)运行信息填写

4)网格设置

5)模拟污染物物种输入

6)化学转化方法选择

7)干/湿沉降选择

8)模型参数选择

9)源数据输入

10)受体点位置输入

2、运行

3、输出

案例:Calpuff模型具体数据的输入及运行结果

第五章 Calpost后处理模块

1、文件/信息输入

1)处理选项选择

2)污染物名称和浓度场数据输入

3)输出选项选择

2、运行

3、数据分析

案例:Calpost后处理模块具体数据的输入及运行结果分析

第六章 Post Tools 后处理工具及绘图工具

1、Post Tools 后处理工具

1)Prtmet气象后处理模块

2)Append后处理模块

3)Postutil后处理模块

4)Calsum后处理模块

2、绘图工具

案例:浓度数据绘图举例

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