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今日要和大家分享的是《基于深度学习的交通标识识别系统的设计与实现》
关键技术: Python、Django和mysql
3.1系统模块结构
系统的功能模块图
6.1系统首页
系统操作首页用户可以更加直观的了解到本系统的详细功能操作，其中包括图片的检测和视频信息的检测等。首页还以柱状图的形式对近期的操作的数据进行图形化的展示。
6.2图片检测页面
在图片检测页面之中，系统会更具用户上传的图片信息进行检测操作，会实时的检测出图片中交通标识信息，并进行系统的反馈。
6.3视频检测功能页面
视频检测功能操作，用户可以通过上传视频检测信息，系统会根据用户上传的视频资料进行在线的检测，视频中出现的所有的交通标识信息进行识别检测。
6.4场景管理页面
在场景管理界面之中，用户可以在线进行对新场景的添加和原有场景的继续编辑等功能操作。
6.5日志管理页面
在日志管理信息界面之中会显示所有的系统的日志信息，其中包括所有用户的实际操作。其中包括日志的内容、操作状态、操作类型等信息，为系统的日后维护提供信息基础。
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