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AIにまじなPPTXを作らせる Claude Code / Codex スキル
用 AI 生成 PPT,标题空泛、排版花哨却逻辑混乱、满篇"赋能""闭环"——这是不是你的日常?consulting-pptx-skill 是一个面向 Claude Code / Codex 的开源技能(Skill),把一线咨询公司的做件方法论沉淀为「设计规则 + 62 型 HTML 部件库 + 机械检查脚本」,让 AI 生成咨询级(boardroom-quality)的演示文档,而不只是一眼假的 AI 味 PPT。
为什么 AI 做的 PPT 总像"实习生水平"?
AI 生成幻灯片的问题,通常不是"写得不够多",而是缺少四样东西:
| 问题 | 表现 | 根源 |
|---|---|---|
| 没有规矩 | 一页塞三件事、标题只有标签没有结论 | AI 没有"设计正典"可依据 |
| 模板思维 | 每页标题都是"现状与展望:…" | 照抄模板句式,不写主张 |
| AI 味文案 | 大量"非常""赋能""无缝衔接" | 典型的 AI slop(AI 量产文体) |
| 零质检 | 数字对不上、版面溢出不自知 | 生成后没有任何机械校验环节 |
consulting-pptx-skill 的思路很简单:把"口头上叮嘱"变成"每次必读的文件 + 可执行的检查"。AI 每个会话记忆会重置,口头提醒无法定着;规则写成文件让 AI 每次开工前读,问题就能真正落地。
consulting-pptx-skill 是什么?
项目由 AI 工作流平台 Jinba 的开发成员公开,核心资产分四层:
- 规则正典:references/slide-rules.md —— 数百条幻灯片设计规则,如"结论写进标题""1 页 1 信息""禁止圆角""标题里写的数字必须与正文一致"
- 62 型部件库:templates/freeform_parts_16x9.html(基础 27 型)+ templates/freeform_parts_more_16x9.html(进阶 35 型),16:9、1 个 section = 1 页,含封面、矢羽流程、前提→结论双栏、执行摘要、瀑布图、甘特图等
- 机械检查:scripts/check_deck.py(规则违规检测)与 scripts/check_layout.mjs(真实渲染检测:元素重叠、溢出、大面積留白)
- 审查流程:references/content-review-prompt.md 提供"新鲜眼审查"提示词,让一个不知道制作过程的另一个 AI 来挑刺
型目录入口是 62 页的 assets/SlideCatalog_16x9.pdf,每页对应一个版式,选型时"翻目录找布局"非常直观。项目采用 MIT 协议,可自由使用与修改。
快速安装:3 步配置 consulting-pptx-skill
🛠️ 只需一条 git 命令即可用上规则、部件库和机械检查:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/jinba-consulting-pptx-skill ~/.claude/skills/consulting-pptx-skill另外两步按需执行:
# ② 可选:真实渲染检查(check_layout.mjs)需要 Node.js + Playwright cd ~/.claude/skills/consulting-pptx-skill && npm run setup # ③ 可选:转 PPTX 或检查 PPTX 文件时需要 pip3 install python-pptx其中 scripts/check_deck.py 和 scripts/new_deck.py 只用 Python 标准库,零依赖即可运行。
核心工作流:从故事线到咨询级文档
项目的标准流程写在了 SKILL.md 中,AI 会严格按此执行:
① 先定故事线,再选型。AI 先用 3~5 行确认目的与范围,再把整份材料写成"每页一行标题"的 Storyline——标题连起来必须是一个完整的故事。这一步对应 references/slide-rules.md §0 的"Define-before-Produce"原则。
② 从 62 型部件库生成草稿。按零件编号一行命令拼装,脚本自动合并两套 CSS、重排页码:
python3 scripts/new_deck.py --parts b01,b02,m05 --title "文档名" -o mydeck.html③ 机械检查直到 FAIL 0。scripts/check_deck.py 会揪出残留占位符、标题数字与正文数量不符、AI 味高危词等,社对外材料还能用--forbid参数扫客户名、内部黑话。
④ 新鲜眼审查。用 references/content-review-prompt.md 的提示词让"不了解制作过程"的另一个 AI 通读全文,输出日语、逻辑、数字破绽三类问题清单,逐条决定"采纳/不采纳/保留",只改采纳项后重跑检查。
⑤ PDF 逐页目检。用 Chrome 无头模式把 HTML 打印成 PDF,人眼确认重叠、溢出、文字折行等机器看不见的问题。
⑥ 需要 PPTX 时才转换。python3 scripts/html_to_pptx.py mydeck.html会把 HTML 重建为 PowerPoint 可编辑图形(文字、表格、填充色都能改)。官方刻意坚持"先 HTML 定稿、最后只转一次",避免两边内容漂移。
💡 若要把页面插进公司既有 PPT 模板,项目还提供 scripts/measure_deck.py:先"测量"母版的字体、色板、版式生成 skin.json,再按原母版风格直接组装页面,插进去不会"串味"。
4 个关键机制拆解
1️⃣ 规则文件:让 AI"每次必读"
references/slide-rules.md 中的标题规则极有代表性:标题必须写结论而非标签(不许"背景与课题:…"式前缀);"5 种类 Agent"这类纯计数不算主张;事实类图表页必须写"So what"。这些规则全部可机械检查,AI 违反即 FAIL。
2️⃣ 62 型部件库:是"发想账本",不是枷锁
references/archetype-catalog.md 列出了每个型号的 ID、名称与适用场景。项目特别强调:型不匹配就丢弃自由组装——部件库的价值是"快速出草稿、把时间留给打磨",而不是让 AI 套模板。
3️⃣ 双保险检查:check_deck + check_layout
- scripts/check_deck.py:纯规则层,标题通读性、数字一致性、术语统一、禁止词扫描(见 tests/test_checks.py 的自测机制)
- scripts/check_layout.mjs:渲染层,用 Chromium 真实绘制,捕捉脚注重叠、右端溢出、版面 40% 以上空白等
4️⃣ AI 味词库:专治"非常""赋能"
references/ai-smell-lexicon.md 把实际评审中被打回的"AI 味"整理成清单:空洞强调词(极其、划时代)、片假名堆砌(synergy、seamless)、固定套话开场、"后续会另行联系"式拖延句……交付前 AI 会按此文件做词汇扫描 + 30 秒自检。check_deck.py也对高危词给出 WARN。
如何定制成你自己的团队规范?
🎨 项目设计了"本体 + local"两层结构,更新不冲突:
- 公司特有的规则、禁用词、模板放在
local/目录(如local/slide-rules.local.md),技能读取顺序为"本体规则 → local 规则",本地优先 - 颜色与字体统一由两套部件 HTML 顶部
:root变量控制,换品牌色只需改一处(注释中还附了藏青系预设值) - 通用规则建议向上游提 PR,写法见 CONTRIBUTING.md;官方建议每周
git pull一次同步最新规则与检查项
常见问题
Q:不用 Claude Code 能用吗?核心资产(规则、部件库、检查脚本)不绑定特定 AI,任何能读文件、跑命令的 AI 编程助手均可复用。
Q:直接生成 PPTX 可以吗?可以,但官方建议以 HTML 为主工作区,交付时再转换;转换后文字、表格、图形均可在 PowerPoint 中编辑(SVG 图表会以图片形式贴入)。
Q:免费吗?MIT 协议,代码与文档免费;62 型部件库与目录 PDF 一并开放。
总结
AI 做 PPT 的差距,本质是"工程化差距":有没有规则正典、有没有可复用的高质量部件、有没有机械检查、有没有独立审查。consulting-pptx-skill 把这套咨询公司内部的质检闭环完整开源,clone 下来即可让 AI 产出"标题通读成故事、数字对得上、无 AI 味"的咨询级文档。建议先跑通一次完整流程,再把你们公司的规矩写进local/,它会越用越像你们自己的资深顾问。
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