张小明
前端开发工程师
输入为用户的历史会话，并整理这一份历史语义ID，预测并输出下一个物品的语义ID
强大的泛化和冷启动能力，能够较好的应对陌生和未训练的物品
分为编码器和解码器
编码器：读取用户的历史会话，编码为包含上下文信息的隐藏序列状态
解码器：基于编码器的输出，不断解码，直到生成物品的完整的语义ID
训练：将目标物品的语义ID作为监督信号，通过最大似然估计来优化模型，让模型能够学会根据历史序列正确的生成目标序列
推理：采用自回归，从编码的用户历史开始，逐步生成目标物品每一个码字。通过Beam Search等解码策略，逐个吐出码字，生成序列时保留概率最高的前K个分支，最后取概率最高的分支
►点击链接了解更新详情：演示体验、社群咨询、商务采购： https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo 👉 欢迎加入新拉的群，一块讨论技术与产品，一起述说那些开源与创业过程中动人的故事！ https://mp.weix…
李华
前沿技术探索：FRA核心定义与设计理念 FRA（Factorized Robotic Agent, FRA，亦称：因式分解机器人智能体）是一套因式化数实融合一体化新型智能系统，核心设计理念是全链路系统解耦，将机器人作业的感…
李华
现在很多人都知道 Trae 这种本地化 AI 软件，也多多少少听过技能之类的概念。但一看到这些词，第一反应就是这是专业的存在，需要去找现成的、别人做好的拿来用，默认这些东西自己造不了。 其实不是。 市场上确实有专门的 Skill 网站&…
李华
系列：《LLM技术全景：从Token到部署》工程实践篇第10篇 承接：第41篇《边缘设备部署：手机与IoT设备上的LLM》｜ 预告：第43篇《开源LLM生态工具链：模型、数据集、框架全景》 摘要 核心问题：前两篇我们把纯文本 LLM 装进了 GPU 和口袋。但当模型要"看图"——视觉语…
李华
提示缓存就是让模型把重复出现的那段提示只算一次，后面直接复用，少花钱也更快。 1. 它到底在说什么 你每次调用大模型，都要先把整段提示（系统提示、参考资料、工具定义、用户问题）读一遍、算出它内部的状态，这一步叫预填充（prefill，见 Day 056）。如果你的很多请求开头…
李华
💂 个人网站: IT知识小屋🤟 版权: 本文由【IT学习日记】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主💬 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦 文章目录简介工具特性功能截图快速构建项目开源地址&使用手册写在最后…
李华