数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1100
标注数量(xml文件个数)：1100
标注数量(txt文件个数)：1100
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["long_stick","person","plant","plastic"]
每个类别标注的框数：
long_stick（长棍） 框数 = 31
person（人） 框数 = 843
plant（植物） 框数 = 1039
plastic（塑料） 框数 = 341
总框数：2254
图片分辨率：1920x1080
无人机：DJI Mavic Pro
采集高度：2-5m
采集角度：60-90°
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
实战)
